Sur une boutique en ligne, les recommandations personnalisées apparaissent souvent sous des sections comme « Vous pourriez aussi aimer », « Produits similaires », « Recommandé pour vous ». Elles utilisent des règles ou des algorithmes (parfois de l’IA) pour proposer des produits pertinents à chaque personne : complément à ce qu’elle regarde, version supérieure, article souvent acheté en même temps, etc. Pour une PMEPME – Petite et moyenne entreprise (EN : SME – Small and medium-sized enterprise) : organisation dont la taille est généralement définie par le nombre d’employés, et qui n’est pas une “grande entreprise”., c’est un moyen d’augmenter la valeur moyenne des paniers et de faire découvrir des produits qui resteraient sinon invisibles.

Si elles sont mal configurées (systématiquement les mêmes produits, recommandations hors sujet, promos agressives), ces suggestions deviennent du bruit et peuvent agacer le client. De plus, des recommandations trop basées sur des données sensibles ou mal expliquées peuvent donner une impression d’intrusion (on montre “tout ce qu’on sait” sur la personne).