Vous verrez “SQL” dans des bases de données (MySQL, PostgreSQL), des outils BIBusiness Intelligence (intelligence d’affaires) : ensemble d’outils et de méthodes pour transformer des données (ventes, site web, campagnes, opérations) en tableaux de bord et indicateurs utiles pour décider., BigQuery, ou quand quelqu’un demande “peux-tu sortir ça en SQL?”.
Pour une petite organisation, ça permet d’obtenir des réponses précises : ventes par mois, formulaires par source, clients récurrents, produits les plus vendus, etc.
Si on l’ignore : on dépend d’exports manuels, on perd du temps, et on augmente le risque d’erreurs. À noter : l’accès SQL doit être bien contrôlé (droits, confidentialité) pour éviter fuites de données ou mauvaises manipulations.
“On a fait une requête SQL pour compter les formulaires envoyés par mois et identifier les pages qui génèrent le plus de demandes.”
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