En tant qu’infographiste je me trouve souvent à expliquer les différences entre ces 2 modes graphiquesLes modes graphiques sont les différentes façons dont un ordinateur peut afficher des images à l’écran (résolution, profondeur de couleur, type de rendu), souvent basées sur des pixels. (image vectorielleUne image vectorielle est une image définie par des formes mathématiques (lignes, courbes, surfaces) plutôt que par des pixels, ce qui lui permet d’être agrandie ou réduite sans perte de qualité et matricielle). Essayons de démêler tout ça !
En gros :
IMAGE VECTORIELLE
Une image vectorielleUne image vectorielle est une image définie par des formes mathématiques (lignes, courbes, surfaces) plutôt que par des pixels, ce qui lui permet d’être agrandie ou réduite sans perte de qualité est composée de formules mathématiques qui déterminent les couleurs les traits, courbes, textes, etc. (il est difficile de vectoriserVectoriser, c’est transformer une image matricielle (faite de pixels) en image vectorielle (faite de formes géométriques) afin qu’elle puisse être agrandie ou réduite sans perte de qualité. une photo). Nous pouvons aggrandir ou rapetisser une image vectorielleUne image vectorielle est une image définie par des formes mathématiques (lignes, courbes, surfaces) plutôt que par des pixels, ce qui lui permet d’être agrandie ou réduite sans perte de qualité sans perte de qualité. Par conséquent, c’est un format idéal pour un logo, par exemple.
Types de fichiers vectorielsLes fichiers vectoriels sont des images basées sur des formes mathématiques (lignes, courbes, surfaces) plutôt que sur des pixels. Ils peuvent être agrandis ou réduits sans perte de qualité. : .ai .eps .svg .pdf
IMAGE MATRICIELLE
Une image matricielleUne image matricielle (ou bitmap) est une image composée d’une grille de pixels, chaque pixel ayant sa propre couleur. (ou bitmapUne image bitmap (ou image matricielle) est une image composée de petits points appelés pixels, chacun ayant sa propre couleur. en anglais) est représentée pixelUn pixel (pour “picture element”) est la plus petite unité d’une image ou d’un affichage numérique : un petit point de couleur qui, combiné aux autres, forme l’image complète. par pixelUn pixel (pour “picture element”) est la plus petite unité d’une image ou d’un affichage numérique : un petit point de couleur qui, combiné aux autres, forme l’image complète.. Un bon exemple de ceci serait la photo. On peut rapetisser une image matricielleUne image matricielle (ou bitmap) est une image composée d’une grille de pixels, chaque pixel ayant sa propre couleur. sans trop perdre de détails mais ne peut être agrandie sans devenir floue.
Types de fichiers matricielsLes fichiers matriciels (ou fichiers bitmap) sont des images basées sur une grille de pixels, où chaque point possède une couleur précise. : .jpg .tif .bmp .gif .png .pdf
https://fr.wikipedia.org/wiki/Image_matricielle
Les fichiers PDF peuvent être aussi bien vectoriels que matriciels. Seul un spécialiste pourra vous éclairer dans le doute.
Il est souvent possible de “vectoriserVectoriser, c’est transformer une image matricielle (faite de pixels) en image vectorielle (faite de formes géométriques) afin qu’elle puisse être agrandie ou réduite sans perte de qualité. * ” un logo ou une image simple, parlez-en à votre infographe !
* convertir une image matricielleUne image matricielle (ou bitmap) est une image composée d’une grille de pixels, chaque pixel ayant sa propre couleur. (composée de pixels) en une image vectorielle (composée de formes géométriques définies par des vecteurs mathématiques).
LA COMPRESSION DES IMAGES
La compression d’images matriciellesLa compression d’images matricielles consiste à réduire la taille des fichiers d’images basées sur des pixels (bitmap) en appliquant des techniques de compression, avec ou sans perte. est une étape cruciale pour améliorer la vitesse de chargement et les performances d’un site web. Elle vise à réduire la taille des fichiers tout en préservant une qualité visuelle satisfaisante. Cela s’accomplit en éliminant les données superflues et en utilisant des algorithmes de compression appropriés. Il existe deux méthodes : la compression avec perteLa compression avec perte est une méthode qui réduit la taille d’un fichier (image, son, vidéo) en supprimant définitivement une partie des informations, au prix d’une légère dégradation de la qualité., qui diminue la taille au détriment de certaines informations, et la compression sans perteLa compression sans perte réduit la taille d’un fichier sans supprimer aucune information : le fichier peut être décompressé pour retrouver exactement la version originale. qui maintient la qualité originale. Trouver le juste équilibre entre qualité et taille de fichier est essentiel pour garantir une expérience utilisateur optimale, tenant compte des divers appareils et connexions internet des visiteurs.
Si vous avez des questions, n’hésitez pas !
